企业名称：广州思迈特软件有限公司

案例介绍： 

思迈特软件意识到大数据在疫情防控中的重要性，希望通过“数战数决”，有效推动全国疫情防控工作，科学助力企业学校复工复课。思迈特软件利用自身在数据分析、挖掘、可视化等方面的专业技术，结合云平台技术打造了一套疫情收集和分析系统—Smartbi疫情收集和分析系统。企业人员和学校师生通过Smartbi疫情收集和分析系统线上填报健康信息，企业和学校管理者可通过管理驾驶舱实时掌握全体人员的健康状况，利用大数据分析技术追踪健康异常人群，防范公共卫生事件风险。同时，Smartbi疫情收集和分析系统通过分析人员健康数据，能有效预测企业学校复工复课时间，为数据化战“疫”提供科学洞察的基础。

技术特点：

Smartbi疫情收集和分析系统的技术架构设计结合大数据云平台技术，采用松耦合、分层设计的原则，主要分为数据层、服务层、前端展示层、云平台管控中心。

数据层：数据层提供对数据库数据访问的接口，被业务处理层或服务层直接调用。Smartbi系统支持标准的数据库规范，实现与底层数据库的交互，支持各种关系数据库、多维数据库。

服务层（逻辑层）：服务层是疫情收集和分析系统提供对外业务服务的功能，包括提供系统管理、数据分析等服务引擎，并形成仪表盘、灵活查询、业务报表、多维分析等、移动展现平台等多个系统模块，服务层主要采用服务总线、API接口对第三方系统提供服务支持。

前端展现系统、第三方系统集成：包括系统内的门户、浏览环境、定制环境，以及调用的第三方系统集成。

云平台管控中心：包括云平台的Tomcat应用服务器中间件、MySQL数据库,以及基于Ranger、Ambari的Hadoop管理。

注：以上资料均由申报者提供。

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